部署機器人、人工智能（AI）和基于機器學習的系統(tǒng)，可以為企業(yè)帶來許多性能優(yōu)勢。這些優(yōu)勢包括提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，提高產(chǎn)量，增強員工安全性，減少可變性和浪費，重要的是還有助于提高客戶的滿意度。

　　將機器人和未來工廠視為新概念是不正確的，因為它們已經(jīng)存在數(shù)十年了；這些觀點隨著時間的推移而不斷發(fā)展。當亨利福特用汽車發(fā)動機取代馬車時，機器人技術(shù)就開始成為我們生活的推動力。它的裝配線成為后來制造工廠設(shè)計的模板。

 新興技術(shù)的推動

　　機器人技術(shù)的發(fā)展、人工智能和機器學習的進步帶來了認知自動化的新時代?，F(xiàn)如今，在一系列工作活動中，機器可以為人提供輔助功能，包括與福特制造突破性改進一致的感知能力的工作。它們?yōu)槲磥淼墓S提供了基礎(chǔ)。

　　人工智能和基于機器學習的系統(tǒng)已經(jīng)變得更經(jīng)濟、更兼容，并且正在改變制造業(yè)。隨著新興技術(shù)變得越來越先進和復(fù)雜，新知識和投資組合越來越多地使用深度數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識來輔助決策過程。

　　隨著技術(shù)變得越來越簡單，利用機器人技術(shù)可以增強業(yè)務(wù)決策。但是，為了充分利用這些機會所帶來的全部價值，企業(yè)需要采取整體策略，并盡可能地將其自動化戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)當前和未來的需求結(jié)合起來。

　　市場研究公司Technavio的一份報告稱，從2018年到2022年，全球機器人市場規(guī)模增長將超過320億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）將超過11％。據(jù)數(shù)據(jù)分析公司Statista估計，到2025年，全球機器人市場價值近5000億美元。

　　新興技術(shù)的快速增長，無線技術(shù)的廣泛使用，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的普及以及人工智能和機器學習的進步，是推動全球機器人市場增長的一些重要因素。

　　這些即將到來的技術(shù)趨勢，已經(jīng)在各個領(lǐng)域顛覆商業(yè)模式，并帶來了大量的市場和創(chuàng)新機會。但是應(yīng)當記住，如果行業(yè)沒有投資并適應(yīng)顛覆性的技術(shù)機會，那么這些新興工具和相關(guān)的競爭優(yōu)勢將無法持續(xù)。為了使制造企業(yè)保持競爭力和相關(guān)性，他們必須構(gòu)思一個深思熟慮的戰(zhàn)略，由新興技術(shù)和機器人為其價值鏈、（從生產(chǎn)開始到結(jié)束）和供應(yīng)鏈提供支持。

 機器人的新功能

　　即使是機器人，也應(yīng)該是開箱即用的，而不僅僅是聽從命令。機器視覺技術(shù)的興起與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的進步，使機器能夠處理指令和圖像，并自主思考決定活動序列中的后續(xù)步驟。這項技術(shù)使機器人能夠“看”，并且隨著它們的成熟，機器人將提高將邏輯應(yīng)用于事物并自行學習的能力。

　　協(xié)作機器人將繼續(xù)蓬勃發(fā)展，使之更易于編程、集成和操作。機器人可以放置在生產(chǎn)車間的任何地方并執(zhí)行任何任務(wù)。隨著嵌入式三維視覺、多光譜和高光譜成像與人工智能、機器學習和深度學習等技術(shù)的進步，工業(yè)機器人將有能力不斷改進自身。

　　隨著計算能力的指數(shù)級增長，軟件開發(fā)方法的進步以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的增強，組裝、使用和維護機器人變得更快，成本更低。機器人配置有傳感器和執(zhí)行器，可自我監(jiān)控并向控制系統(tǒng)報告機器人的狀態(tài)，以幫助過程控制和收集維護數(shù)據(jù)，實現(xiàn)持續(xù)改進和故障排除。